Teollisuuden konenäön ja 3D Vision -teollisuuden ja yritysten perusteellinen analyysi-
Konenäkötekniikan yleiskatsaus ja kehityshistoria
Konenäkö, tärkeä tekoälyn osa-alue, laukaisee uuden teknologisen vallankumouksen aallon maailmanlaajuisesti. Visuaalisilla tekniikoilla on ratkaiseva asema Kiinan tekoälymarkkinoilla, ja niiden markkinaosuus ylittää huomattavasti muut teknologia-alat, kuten puheentunnistuksen ja luonnollisen kielen käsittelyn. Teknisen luokittelun näkökulmasta visuaalinen tekniikka voidaan jakaa kahteen toisiinsa liittyvään, mutta kuitenkin erilliseen käsitteeseen: konenäköön ja tietokonenäköön.
Tietokonenäkö on monitieteinen ala, joka yhdistää kuvankäsittelyn, hahmontunnistuksen ja tekoälyteknologiat. Sen ydin on yhden tai useamman kuvan älykäs analyysi ja ymmärtäminen algoritmien avulla. Tämä tekniikka keskittyy enemmän teoreettiseen tutkimukseen ja tarjoaa perusalgoritmisen tuen kuvien tunnistamiseen ja ymmärtämiseen. Konenäkö sitä vastoin korostaa tekniikan insinöörisovellusta, keskittyen kuvien automaattiseen hankintaan ja analysointiin tietyissä skenaarioissa ja laukaisee vastaavat ohjaustoimenpiteet sen mukaisesti. Nämä kaksi liittyvät läheisesti toisiinsa: tietokonenäkö tarjoaa konenäön teoreettisen perustan ja algoritmisen tuen, kun taas konenäkö tarjoaa sensorit, järjestelmäarkkitehtuurin ja muut toteutustavat tietokonenäön tutkimustuloksiin.
Konenäkötekniikan kehityshistoria voidaan jakaa selkeästi useisiin tärkeisiin vaiheisiin. 1950-luku oli käsitteellistä itämisaikaa, ja se keskittyi pääasiassa yksinkertaiseen kaksiulotteiseen kuvantunnistustutkimukseen; 1970-luvulla teollinen käyttö alkoi, ja sitä alettiin käyttää valmistuksessa tuotteiden laadun tarkastamiseen; 1990-luvulla tietokoneen suorituskyvyn parantuessa konenäkötekniikka edistyi läpimurtoa; 2000-luvulle siirtymisen jälkeen syväoppimisteknologian käyttöönotto johti laadulliseen harppaukseen konenäkökyvyssä; Tällä hetkellä 3D-näkötekniikka johtaa neljättä visuaalisen teknologian vallankumousta.
Sovelluksen näkökulmasta konenäköä on käytetty laajalti eri aloilla, mukaan lukien ADAS (Advanced Driver{0}}Assistance Systems), AGV (Automated Guided Vehicles), turvavalvonta, teollisuustuotanto ja kulutuselektroniikka. Teollisuussektorilla on hallitseva asema, mikä johtuu ensisijaisesti teollisuuden älykkään muutoksen kiireellisestä tarpeesta. Konenäön edut teollisuusympäristöissä näkyvät pääasiassa kolmessa näkökohdassa: ensinnäkin korkea havaintotehokkuus, millisekunnin-tason kuvankäsittelyn nopeus; toiseksi korkea mittaustarkkuus, joka saavuttaa mikroni- tai jopa nanometritasot; ja lopuksi hyvä toimintavakaus, joka mahdollistaa 24/7 keskeytymättömän työn välttäen manuaaliseen tarkastukseen liittyvät väsymisongelmat.
Machine Vision markkinatilanne ja kehitystrendit
Kiinan konenäkömarkkinat kasvavat räjähdysmäisesti. Tilastotiedot osoittavat, että vuosina 2012–2021 konenäkökomponenttien ja -järjestelmien myynti Kiinassa nousi 1,98 miljardista 16,1 miljardiin juaniin, ja vuotuinen kasvuvauhti oli 31,7 %. Erityisesti kasvuvauhti saavutti hämmästyttävän 56 % vuonna 2021, mikä osoittaa vahvaa kehitysvauhtia. Alan ennusteiden mukaan Kiinan konenäköalan myynti ylitti 20 miljardia juania vuonna 2022, ja markkinakapasiteetti jatkaa kasvuaan.
Sovellusalojen jakelussa teollisuussektorilla on epäilemättä hallitseva asema, jonka osuus myynnistä on 81,2 %. Erityisesti elektroniikan valmistus-, näyttöpaneeli-, autovalmistus-, paino- ja pakkausteollisuudessa, puolijohdeteollisuudessa sekä elintarvike- ja juomapakkausteollisuudessa on konenäön suurin kysyntä. Myös muut sovellusalueet, kuten liikenne, viihde sekä maanpuolustus ja turvallisuus hyödyntävät konenäköä, mutta niiden osuudet ovat suhteellisen pienet, 10 %, 3,3 %, 3,1 % ja 1,1 %.